Pilote technique
Ce que couvre réellement un pilote avec Venkai
Une page, dite sans détour, avant que quiconque n'y consacre du temps : ce qui tourne aujourd'hui, ce qu'un pilote vous demande, et ce qui reste devant nous.
Pilote technique
Pour qui
- Des équipes d'ingénierie qui travaillent sur une base de code assez grande pour que le contexte se réexplique chaque semaine.
- Des entreprises AI-first qui font déjà tourner des agents sur leur propre code et ressentent le plafond de fiabilité.
- Des agences logicielles où la même collecte de contexte se répète au début de chaque mission client.
Pilote technique
Format du pilote
Une évaluation technique de 30 jours sur un workflow, en mode observation : Venkai enregistre ce qu'il aurait fourni ou refusé, sans agir, pour que la décision d'étendre repose sur un rapport que votre équipe a examiné.
Ce qui est mesuré pendant les 30 jours
- Fiabilité de l'agent — à quelle fréquence un changement gouverné correspond à l'intention, comparé à une référence non gouvernée.
- Préservation du contexte — si le même fait, une fois donné, doit être réexpliqué.
- Efficacité de développement — coût en tokens et en temps d'un changement gouverné comparé à la référence actuelle de votre équipe.
Pilote technique
Le périmètre, dit honnêtement
Aujourd'hui, en production : le SME (Semantic Modification Engine) — compréhension et modification du code ancrées sur l'AST, benchmarké sur le corpus publié sur /audit/. C'est sur cela qu'un pilote tourne.
Pas encore construit : la couche de mémoire d'entreprise qui étend ce principe au-delà du code, vers les spécifications, les schémas et la prose. Un pilote n'en dépend pas — il existe pour prouver que le principe se généralise, un workflow à la fois.
Comment démarrer
Commencez par un workflow. Passez à l'échelle vers l'intelligence d'entreprise.
Personne ne connecte toute une entreprise à quelque chose de nouveau d'un coup. Vous ne le ferez donc pas non plus. Vous choisissez un workflow qui vous coûte déjà en répétition, et vous mesurez ce qui change.
Identifier un workflow à forte valeur
Un processus où le même contexte est réexpliqué chaque semaine, et où se tromper a un coût que vous savez chiffrer.
Connecter vos connaissances d'entreprise
Pointez Venkai vers les sources dont ce workflow dépend déjà. Rien n'est migré, rien n'est envoyé ailleurs sans votre accord.
Déployer la couche de contexte
Vos IA existantes commencent à la consulter — d'abord en mode observation, pour mesurer avant de changer quoi que ce soit.
Mesurer l'impact
Répétition évitée, contexte fourni, erreurs interceptées avant qu'elles n'arrivent. Consigné avec la méthode, y compris les parties qui ne se sont pas améliorées.
Étendre
Un workflow devient un département ; un département devient l'entreprise. Chaque ajout améliore tous ceux qui existaient déjà — c'est précisément pour ça que c'est une infrastructure, pas un outil.
Vérifiez la preuve vous-même
Chaque chiffre de ce site nomme la commande qui le reproduit. /audit/ est le même moteur et le même corpus de benchmark, réassemblés dans l'interface que nous faisons tourner devant un client — reproductible avant même d'y consacrer du temps.
/audit →Accès anticipé
Donnez à votre IA la mémoire de votre entreprise.
Nous accueillons un petit nombre d'équipes qui utilisent déjà l'IA à un volume suffisant pour en sentir le manque. L'accès anticipé signifie une influence directe sur ce qui est construit, et un tarif qui récompense le fait d'arriver en premier.
Pas de séquence automatisée. Pas de newsletter. Nous écrivons quand il y a quelque chose à montrer. · ou écrivez directement à contact@venkai.fr