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VENKAI
Pilote

Pilote

Un pilote sert à mesurer, pas à confirmer.

Le scénario ci-dessous n'est pas une maquette : il s'exécute, et il est rejouable en une commande. Ce qu'il n'est pas, c'est un déploiement client — Venkai est en phase pilote, sans installation en production à ce jour.

Scénario

Une chaîne de quatre agents

Quatre agents se succèdent sur un même dossier. Aucun ne lit les conversations des autres : ils lisent un état.

  1. 01Research Agentétablit les faits et écrit les contraintes du dossier
  2. 02Proposal Agentlit les contraintes, propose, écrit ses décisions et leurs raisons
  3. 03Review Agentlit les décisions, écrit ses objections et les points bloquants
  4. 04Implementation Agentlit décisions et objections, exécute, écrit la progression

Chaque agent écrit dans le même projet et lit par requête. Le Review Agent n'a pas besoin de la transcription du Research Agent : il demande les décisions et les contraintes, et reçoit six objets au lieu de quarante pages.

Interfaces

Trois façons de brancher un agent

SDK Python
from venkai import VenkaiClient

client = VenkaiClient(api_key="vk_live_...", base_url="https://api.venkai.fr")

client.memory.remember(
    "Budget client : 50k EUR, plafond ferme",
    project="onboarding", type="constraint",
    agent="research_agent", importance=0.95,
)

memories = client.memory.recall(query="contraintes de budget",
                                project="onboarding", limit=5)
REST
curl -X POST https://api.venkai.fr/api/memory \
  -H "Authorization: Bearer vk_live_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"project_id":"onboarding","agent_id":"agent1",
       "content":"Budget 50k","type":"constraint"}'

curl "https://api.venkai.fr/api/context/onboarding/relevant?query=budget&limit=5" \
  -H "Authorization: Bearer vk_live_..."
MCP
{
  "venkai": {
    "command": "python",
    "args": ["venkai/mcp/server.py"],
    "env": { "VENKAI_API_KEY": "vk_live_..." }
  }
}

Périmètre

Ce qu'un pilote peut mesurer

Ces mesures n'existent pas encore. C'est précisément la raison d'être d'un pilote : elles doivent être prises chez vous, sur votre workflow.

  • Continuité effective

    Sur un workflow réel, combien de reprises se font sans reconstruire l'état à la main.

  • Qualité de la récupération

    Ce qu'un agent reçoit correspond-il à ce dont il avait besoin pour agir.

  • Coût d'intégration

    Le nombre de lignes et de points d'écriture qu'il faut ajouter à des agents existants.

  • Effet sur le coût LLM

    Aucune mesure n'existe aujourd'hui. Elle demande de faire tourner de vrais agents des deux côtés.

Aucun résultat n'est promis avant d'être mesuré. Si un pilote montre que la continuité n'était pas votre goulot d'étranglement, c'est un résultat utile et nous le dirons.

Pilote

Construire une couche de continuité pour vos agents.

Décrivez votre workflow multi-agents et l'endroit où le contexte se perd. Nous répondons avec un périmètre de pilote, ou avec la raison pour laquelle Venkai n'est pas la bonne pièce.

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