La couche de continuité sémantique pour les systèmes IA.
Venkai
Vos systèmes ne se parlent pas.
Agents, outils, données, workflows — chacun dans son coin.
Venkai relie, et structure. Une couche de contexte typé entre tout ce qui tourne déjà.
The Forge met le système au travail. Les agents exécutent ; Venkai retient ce qu'ils établissent.
Et la boucle rend le système meilleur. Cervelet évalue, Mutation change le workflow, ça recommence.
Votre stack IA
Mémoire, RAG, orchestration, continuité : quatre questions
Venkai ne demande de remplacer ni votre mémoire, ni votre retrieval, ni votre orchestrateur, ni vos modèles.
| Couche | Question | Exemples | Relation avec Venkai |
|---|---|---|---|
| Mémoire | Que doit retenir le système sur un utilisateur, une conversation, une entité ? | Mem0, Zep, Letta, mémoire d'assistant | Complémentaire. Venkai ne la remplace pas. |
| RAG | Quelle information le système doit-il aller chercher dans des documents ? | Bases vectorielles, index documentaires | Complémentaire. Venkai n'indexe aucun document. |
| Orchestration | Comment les agents et les étapes sont-ils coordonnés ? | LangGraph, CrewAI, AutoGen, boucle maison | Reste en place. Venkai ne décide pas qui s'exécute. |
| Continuité | Quel contexte et quel état du travail doivent survivre pour que l'agent, la session, le modèle ou l'étape suivante puisse continuer ? | Venkai | La couche que Venkai couvre. |
Les couches se recouvrent en partie : Venkai stocke aussi des faits et des préférences, mais rattachés à l'état d'un travail en cours, pas au profil d'un utilisateur.
Ce qui distingue Forge
Il n'exécute pas seulement. Il change.
Un workflow qui tourne sans jamais changer est une automatisation. Ce qui suit est la forme de la boucle qui le fait changer — et à ce stade, seulement sa forme.
Démonstration
Workflow v1
61 %Réussite
14Interventions humaines
120 exécutions
Workflow v2
74 %Réussite
8Interventions humaines
120 exécutions
Cervelet — qu'est-ce qui a raté ?
38 % des échecs venaient de leads enrichis puis écartés
Mutation — ce qui change
La qualification passe avant l'enrichissement
Exécuter → Mesurer → Apprendre → Muter
Ces valeurs illustrent la mécanique. Aucune table d'exécutions n'existe encore, donc aucun de ces chiffres n'est mesuré. Le jour où elle existe, ce bloc affiche les mêmes champs remplis pour de vrai.
Forge face au marché
Ce que Forge fait, et ce qu'il ne fait pas.
Huit axes. La colonne Forge est remplie parce que nous en sommes la source ; la colonne d'en face ne l'est pas, parce que nous ne l'avons pas vérifiée.
| Capacité | Forge + Venkai | NanoCorp |
|---|---|---|
| Liberté de modèle | ✓ | ? |
| Orchestration d'agents | ✓ | ? |
| Contexte organisationnel persistant | ✓Venkai | ? |
| Auto-amélioration | ✓Cervelet + Mutation | ? |
| Création de business autonome | ○ | ? |
| Déploiement | Cloud | Cloud |
| Prix | Public, /pricing/ | ? |
| Open source | Non | ? |
NanoCorp fabrique des business autonomes. Forge rend autonomes des business qui existent.
Si ton point de départ est une idée et que tu veux qu'elle devienne un business seule, NanoCorp est fait pour ça et nous ne le sommes pas.
Aucune case concurrente n'est cochée sans source en base. Un tableau où l'on gagne partout est un tableau que personne ne croit.
The Forge 10
Dix founders. Dix business. Six mois, en public.
Chaque slot est un business réel, opéré par quelqu'un de réel, dont on montre les résultats — y compris quand ils sont mauvais. Deux tournent. Huit sont libres.
- 01En production
Clipping Lab
Contenu et production
Clipping LabVoir le lab en direct → - 02Cette semaine
Trading Lab
Intelligence de marché
Trading Lab - 03Ouvert
—
E-commerce
Prendre ce slot → - 04Ouvert
—
Immobilier
Prendre ce slot → - 05Ouvert
—
Agence et services
Prendre ce slot → - 06Ouvert
—
B2B SaaS
Prendre ce slot → - 07Ouvert
—
Opérations
Prendre ce slot → - 08Ouvert
—
Ouvert
Prendre ce slot → - 09Ouvert
—
Ouvert
Prendre ce slot → - 10Ouvert
—
Laissé libre
Prendre ce slot →
- 2 / 10
- Founding operators
- 2
- Systèmes vivants
- 0
- Exécutions
- 0
- Créateurs
content/forge.ts
content/marketplace.ts
db.executions — table absente
db.creators — table absente
Les deux derniers compteurs sont à zéro parce que les tables qui devraient les remplir n'existent pas encore. Ils resteront à zéro jusqu'à ce qu'elles existent.
Preuves
Ce qui est vérifié aujourd'hui.
Audit du 10 août 2026 : vérifié en lisant le code et en exécutant les tests, pas la documentation.
Un agent reprend le travail d'un autre, y compris quand l'agent suivant est déclaré sur un autre modèle.
Le scénario A → B, puis A → C avec un agent déclaré sur un autre modèle, passe 19 checks sur 19. Rien de ce que Venkai conserve n'est propre à un modèle. Le scénario tourne via le SDK — il n'a pas encore été rejoué contre deux fournisseurs de modèles réellement distincts.
python demos/agent_handoff_demo.py # 19/19 checks- VERIFIED
80/80 tests core
Suite pytest complète (`pytest -q`), aucune régression.
- VERIFIED
Persistance cross-session
Le contexte survit à l'agent et au redémarrage.
- VERIFIED
Isolation, versioning, accès
Filtrage par organisation, snapshot à chaque écriture, JWT et clés API.
- LIMIT
Ce qui n'est pas prouvé
PostgreSQL et Docker non validés, embeddings par défaut basés sur du hachage, aucune mesure réelle de coût LLM. Détail sur /architecture/ et /research/.
Marketplace
Tu n'as pas besoin de construire chaque système depuis zéro.
Compare vingt plateformes d'agents, déploie un système déjà prouvé, ou publie le tien. Chaque comparaison porte sa date de vérification — ou dit qu'elle n'en a pas.
Deux fiches sont vérifiées : les nôtres. Les vingt autres sont hors index tant qu'on ne les a pas réellement examinées. (0 / 20)
Un système que tu construis avec Forge peut devenir un produit vendu : 80 % pour toi, 20 % pour Forge.
Pilote
Construire une couche de continuité pour vos agents.
Décrivez votre workflow multi-agents et l'endroit où le contexte se perd. Nous répondons avec un périmètre de pilote, ou avec la raison pour laquelle Venkai n'est pas la bonne pièce.
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